Крупнейшие российские онлайн-площадки активно внедряют ИИ для поиска и оценки автомобилей
Фото: Алексей БУЛАТОВ. Перейти в Фотобанк КП
Крупнейшие российские интернет-площадки перестраивают свою экономику с учетом искусственного интеллекта. Эта технология сегодня уже проверяет номера, ищет царапины на фото и оценивает стоимость автомобилей с точностью до нескольких тысяч рублей. О том, как нейросети трансформировали «Авито Авто», рассказал технический директор платформы Артур Щеглов.
- До появления генеративных моделей было много специализированных ML-моделей, каждая из которых решала свою задачу. На платформе мы внедряем такие технологии еще с 2014 года, и сейчас они есть практически на всех этапах взаимодействия пользователя с площадкой. Так, у нас порядка 99% объявлений модерируется автоматически, и только небольшая часть попадает на ручную проверку Ежедневно через эти проверки проходит порядка 25 млн объявлений. Также существуют алгоритмы определения рыночной цены автомобиля с пробегом, которые анализируют около 40 параметров машины и внешних факторов.
По словам Артура Щеглова, обычно частный покупатель не имеет четкого понимания относительно того, какую машину он ищет — есть набор ограничений и предпочтений. Далее с помощью понятного пользователю языка генеративная модель помогает пройти этот путь. Весь процесс исследования начинает происходить уже в диалоговом интерфейсе. В таком же формате работает GenAI-ассистент «Ави», тестирование которого запустилось в конце прошлого года во всех вертикалях платформы. Как отмечает эксперт, пользователи воспринимают такого помощника, как источник еще одной точки зрения
Помимо поиска, покупатель все чаще ожидает, что платформа обеспечит высокий уровень безопасности на всех этапах сделки. Например, «Автотека» показывает пользователю всю историю автомобиля с пробегом. С помощью большой языковой модели для обработки текстовых описаний система автоматически формирует коды повреждений, привязанные к одной из 16 частей автомобиля, и наносит их на интерактивную схему ДТП, тем самым переводя данные в понятную и структурированную модель повреждений.
По словам эксперта, генеративный ИИ — это не отдельный продукт на витрине, а следующий слой над уже существующей инфраструктурой. И дальше, скорее всего, рынок будет двигаться так: не одна универсальная модель «на все случаи жизни», а много специализированных сценариев, поверх которых появляется более удобный интерфейс, - подчеркнул Артур Щеглов.